车用传感器技术进入发展快车道

     智能化已成为汽车产业的重要发展方向之一，近几年各车企都在该领域加速布局，在此基础上，市场对车用传感器的整体需求也迎来了爆发式增长。
      以激光雷达、4D成像毫米波雷达等为代表的多传感器融合感知技术势必会成为以后大多数智能网联汽车的标配，尤其是在未来2-3年内，激光雷达的产量与装车量也将会出现大幅度提升。

      汽车智能化已经是大势所趋，今年自动驾驶领域的市场规模将达到1200多亿美元，未来几年先进驾驶辅助系统（ADAS）将会逐步开始商业化应用，且更高级别的自动驾驶技术也是呼之欲出。
      目前自动驾驶汽车对周围环境的探测有两种方式，一个是重算法的视觉感知模式，另一个是以雷达为主的多传感器融合感知模式，这其中又以后者为主流，它以雷达作为主要的环境探测设备，车用雷达能提高系统探测的精准度与可靠度，进而大幅提升汽车整体的安全性能。
特斯拉一直是视觉感知技术的践行者，去年中旬，特斯拉推出了只用摄像头作为传感器的驾驶辅助系统FSD，未来搭载FSD 10.13版的汽车还能在没有地图数据的陌生环境中行驶，视觉感知简单来说就是用摄像头来模拟人的双眼，帮助自动驾驶汽车看清楚其周围的环境。
      与车用雷达相比，视觉感知技术所需的算法就更为复杂，不过好在其硬件成本相对较低，在未来车用雷达逐步应用新技术且开始大规模量产以后，两者之间的成本差距有望逐渐缩小。
      值得关注的是，未来依靠雷达的高级别自动驾驶不会只用单一的传感器来实现，多传感器融合已经成为业内共识和发展趋势，激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达、摄像头等设备会根据需要被搭配使用，这样的组合也可以充分发挥不同传感器技术之间的互补性，进一步提升探测效率与行车安全。

      从2021年至2025年，激光雷达的市场规模将从21亿元增加到2025年的541亿元，年复合增长率为126%，未来几年，激光雷达的市场需求增势迅猛，其商业化应用步伐也在加速。
      如今汽车智能化的浪潮已经是波涛澎湃，对大多数车企而言，激光雷达是实现高级驾驶辅助和无人驾驶技术的重要部件。
随着市场规模的不断扩大，国内厂商正在加速崛起，在已经开始商业化应用的众多产品中，速腾聚创生产的激光雷达已被安装在40多款车型上。
      目前制约激光雷达快速普及的首要因素仍然是成本，具体而言就是雷达制造成本与使用中的维修维护成本偏高，另外极端的雨雪和雾霾天气也会影响雷达性能的充分发挥。
      4D成像毫米波雷达代表了雷达传感器技术的创新发展方向，市场应用前景广阔。相比激光雷达，4D成像毫米波雷达在价格方面的优势比较明显，一般在几百元左右，而激光雷达的生产成本则普遍在几千元这个区间段。
      由于相关技术仍正处于发展初期，因此其产品的性能还有进一步提升的空间，综合性能、成本等多方面因素，可以预见，凭借性价比的优势，4D成像毫米波雷达未来将会在L3级别以上的自动驾驶赛道占据一席之地。
      随着自动驾驶级别的逐步升级，自动驾驶汽车对外部环境探测感知的要求只会是越来越高，在未来相当长的一段时间内，传感器技术仍然会存在多种技术流派齐头并进的发展格局，且多传感器融合感知技术路线也开始为越来越多的企业所接受。
      随着雷达技术逐渐走向完善与成熟，相信用不了多久，就会有更多激光雷达、4D成像毫米波雷达的新产品迎来大规模量产的那一天。
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