磁编码IC在机器人关节中的技术应用

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2025年6月6日 17:25
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磁编码IC——高精度位置传感与抗干扰能力重塑运动控制性能


一、机器人关节的核心传感挑战

机器人关节需在复杂工况下实现微米级定位精度毫秒级动态响应百万次机械耐久性,传统传感方案面临三大瓶颈:

1. 光学编码器: 

易受油污/粉尘影响(故障率↑35%)

体积大(>Ø20mm)限制紧凑型设计 
2. 旋转变压器: 
         解算电路复杂(增加50%PCB面积) 
        低速分辨率不足(典型12bit) 
3. 霍尔传感器: 
      角度精度低(±3°)无法满足精密控制 
      温度漂移>0.1%/℃  

磁编码IC凭借非接触式测量、纳米级分辨率、抗污染特性,成为新一代关节传感的核心解决方案。

 


二、磁编码IC关键技术解析

1. 核心工作原理

主流传感技术对比

类型 精度 响应频率 功耗 抗外磁场能力
AMR 12-bit 5kHz 10mW ±5mT
GMR 14-bit 20kHz 15mW ±10mT
TMR 18-bit 50kHz 8mW ±20mT

TMR(隧道磁阻) 成为高端关节首选,其电阻变化率>100%(AMR仅2-3%),实现0.001°分辨率。

2. 多圈绝对值技术突破

机械齿轮方案

磁环A(主传感)-- 1:64减速齿轮 -- 磁环B(圈数计数)  

电子多圈方案

  • 能量采集技术:旋转动能→电能→为计数器供电(如TDK TAS2141)

  • 韦根效应:磁脉冲直接触发翻转电路(无需供电)

韦能脉冲计数示例

void Wiegand_IRQ() {

if(EXTI_Pin == WIG_PULSE_PIN) pulse_count++; // 每个脉冲代表1圈

}


三、机器人关节中的创新应用

1. 协作机器人(Cobot)关节模组

六维力矩传感集成设计

┌──────────────┐ 
│ 谐波减速器   │ 
│  (刚性输出)  │ 
└──────────────┘ 
        │ 
        ▼ 
┌──────────────┐ 
│ 磁编码IC      │  ← 测量输入轴角度 
│ (MT6835)      │ 
└──────────────┘ 
        │ 
        ▼ 
┌──────────────┐ 
│ 应变片矩阵    │  ← 检测关节扭矩 
│ (4×350Ω)     │ 
└──────────────┘  

技术优势

  • 双磁编实现扭矩/位置同步测量(带宽>2kHz)

  • 温度补偿算法消除谐波减速器热变形误差(精度提升至±0.005°)

2. 仿生灵巧手关节

微型化磁编方案

  • 芯片尺寸:3×3mm(Melexis MLX90372)

  • 气隙容忍:0.3-1.2mm(适应装配公差)

  • 三维磁场检测

  • 读取XYZ轴磁场分量  
    void Get_3D_Magnetic_Field(float *Bx, float *By, float *Bz) {  
      *Bx = MLX90372_ReadReg(MAG_X_REG);  
      *By = MLX90372_ReadReg(MAG_Y_REG);  
      *Bz = MLX90372_ReadReg(MAG_Z_REG);  
    }  

通过3D磁场重构,即使磁环偏心0.5mm,仍可保持±0.1°精度


四、抗干扰关键技术

1. 电磁兼容设计

干扰源 抑制方案 效果
电机强磁场 坡莫合金磁屏蔽罩(μ>50,000) 外场衰减40dB
PWM噪声 差分信号传输+双绞线 CMRR>90dB
电源波动 片上LDO+π型滤波(10μF+100nF) PSRR>80dB@100kHz

2. 动态补偿算法

位置误差修正模型

θ_{real} = θ_{meas} + K_1·B_{ext} + K_2·T + K_3·\frac{dω}{dt}  

其中:

  • $B_{ext}$:外部磁场强度(由芯片内置传感器检测)

  • $T$:温度(NTC采样)

  • $\frac{dω}{dt}$:角加速度(通过角速度微分获得)


五、接口技术与实时性优化

1. 高速数字接口对比

接口类型 带宽 延迟 拓扑结构 适用场景
SPI 10Mbps 5μs 点对点 单关节高精度
BiSS-C 100Mbps 1μs 菊花链 多关节同步控制
A-EFM 1Gbps 200ns 星型 高速Delta机器人

2. 基于BiSS-C的菊花链连接

配置代码示例

  初始化BiSS-C主机  
void BISS_Init_Master() {  
  GPIO_Config(CLK_PIN, OUTPUT_PP_100MHz);  
  GPIO_Config(DATA_PIN, INPUT_PULLUP);  
  TIM_Config(CLK_TIMER, 100MHz); // 100MHz时钟  
}  

  读取菊花链数据  
void BISS_Read_Chain(uint32_t *data) {  
  for(int i=0; i<CHAIN_LEN; i++){  
    Send_Start_Pulse();  
    data[i] = Shift_In_Data(64); // 接收64bit数据  
  }  
}  

六、实测性能与行业案例

1. 工业机器人关节测试数据

指标 传统方案 磁编方案 提升幅度
重复定位精度 ±0.02° ±0.002° 10倍
振动工况误差 0.15° RMS 0.02° RMS 86%↓
启停过冲 1.8° 0.05° 97%↓
寿命周期 10,000小时 >100,000小时 10倍

2. 手术机器人应用案例

达芬奇系统升级方案

  • 采用 MT6835磁编芯片     

     

  • 实现 0.001° 角度分辨率

  • 关键创新:

    • 电磁兼容:通过 ISO 60601-1-2 医疗EMC认证

    • 无菌设计:全密封钛合金壳体(IP68)

    • 故障检测:实时监测磁环脱落(磁场强度阈值判断)


七、技术

  1. 集成化

    • 单芯片集成:角度传感 + 温度监测 + 电流采样(如Infineon TLE5014)

  2. 智能诊断

    • 轴承磨损预警:通过谐波分析磁场波动频率

    • 寿命预测模型:基于温度/振动历史数据

  3. 无线供能

    • 磁共振耦合:5W无线供电(效率>75%)

    • 免维护设计:彻底解决线缆磨损问题

2025年技术路线图

  • 分辨率:24-bit(0.00002°)

  • 延迟:<100ns

  • 工作温度:-40℃~150℃


磁编码IC通过 “TMR/GMR传感 + 多圈计数 + 动态补偿” 技术闭环,解决了机器人关节的 精度瓶颈、可靠性短板、体积制约 三大难题。其价值不仅体现于:

  • 将定位精度推进至 亚角秒级

  • 将故障率降低至 <0.1ppm

  • 使关节模组体积缩小 50%
    人机协作、显微操作、太空机械臂 等前沿场景提供了传感基石。随着第三代半导体与AI算法的融合,磁编码IC将继续引领机器人关节向 更高智能、更强韧性、更小形态 演进。

附录:推荐磁编方案选型表

型号 分辨率 接口 温度范围 抗磁场干扰
MT6835 18-bit BiSS-C -40~125℃ ±20mT